富士通は、GPU不足に対応しAI計算効率を向上させる新技術「AIコンピューティングブローカー」を発表した。この技術は、GPU資源を動的に割り当てることで最大2.25倍の処理効率を実現する。新技術は複数の企業との共同試験を通じて開発され、AIプロセスを同時に150GBまで処理できるなど、物理メモリの制約を超えた性能を証明した。

クラウドおよびAIサービス事業者に向けて、同技術の提供が今後日本国内および世界で順次開始される。富士通は、増加するAI需要とデータセンターの電力消費問題に応えるため、最新のGPU最適化技術を継続して提供する予定だ。

GPU不足に対応する新ミドルウェアの誕生

富士通は、世界的なGPU不足問題に対応するため、新たなAIコンピューティングブローカー技術を発表した。このミドルウェアは、GPU資源を効率的に割り当てることで、AI計算の処理能力を飛躍的に向上させる。複数の企業との実証試験を通じ、最大2.25倍の計算効率改善が確認され、GPU利用の最適化が可能となった。新技術の特徴は、タスクごとの固定的なGPU割り当てではなく、GPU単位での動的な配分を行う点にある。

この仕組みにより、AI処理のメモリ使用量や実行時間を効率化し、物理メモリの限界を超える処理が実現した。富士通は今後、国内外のクラウド事業者やAIサービス提供者へ同技術の導入を推進していく予定である。AI分野でのGPU需要は急増しており、CPUに比べてAI処理に特化したGPUの重要性は高まっているが、供給不足が深刻な課題となっている。富士通のこの取り組みは、限られた資源を最大限に活用することで、企業の競争力向上に寄与することが期待される。

リアルタイムなGPU資源配分で計算効率を最大化

新たに発表されたAIコンピューティングブローカー技術は、GPU資源のリアルタイム配分を可能にする。従来のタスク単位の配分ではなく、各GPUの負荷や使用状況に応じて動的に割り当てる仕組みが、AI処理全体の効率を高める。これにより、AIモデルの学習と推論を並行して処理することができ、複数のプロジェクトを同時に運用するケースでも優れた性能を発揮する。本技術は、メモリ管理にも優れ、通常の物理メモリ容量の約5倍にあたる150GBのAI処理を同時に実行できる。

これにより、企業はGPUの物理的制約を気にすることなく、より大規模なAI処理を実行できるようになる。クラウド環境やオンプレミス環境を問わず、GPUの可用性を最大化することで、業務効率を飛躍的に向上させる。富士通は、この技術の導入により、AIサービスの提供コスト削減やパフォーマンスの向上が見込まれると述べている。また、AI処理の多様化が進む中、複数の企業が本技術を活用した新しいビジネスモデルの構築に期待を寄せている。

データセンターの電力消費課題を解決へ

急速に進化するAI技術は、その処理に必要なGPUの需要を急激に増加させている。しかし、それに伴うデータセンターの電力消費も増加し、2030年には世界の総電力消費の10％を占めると予測されている。富士通のAIコンピューティングブローカー技術は、この課題に対処するための重要なソリューションとして注目を集めている。本技術は、効率的なGPU配分により、必要な電力を抑制しながらもAI処理の性能を維持することを可能にする。

実証試験では、GPU使用率の向上により、従来の処理と比較して大幅な消費電力の削減が確認された。このような最適化により、企業はコストを削減し、持続可能なITインフラの実現に近づくことができる。富士通は、AI技術の進化とともに増大するエネルギー消費を抑え、持続可能な社会の実現を目指している。この新技術は、データセンターの効率化にとどまらず、社会全体の電力消費削減にも貢献する重要な一歩となる。

今後の展望とグローバル展開計画

富士通は、AIコンピューティングブローカー技術の国内展開を2024年10月22日より開始し、その後グローバル市場にも順次提供する計画である。複数の企業が実証試験に参加し、優れた結果を得たことから、この技術はAI分野において革新的なインフラとしての役割を果たすことが期待されている。今後、富士通はクラウド環境やオンプレミス環境を問わず、さまざまなプラットフォームへの対応を拡大する予定である。

また、複数のGPUを搭載した大規模なサーバー環境での利用も見据え、さらに高度な最適化技術の開発を進めていく。これにより、より複雑なAI処理のニーズに応えるとともに、顧客の競争力を向上させることが目指されている。富士通は、AIおよびクラウドサービス事業者との連携を強化し、先進的な計算技術の普及を推進する。AI市場が急成長する中で、富士通の技術はグローバル競争において重要な武器となり、世界各地の企業に新たなビジネスチャンスを提供するであろう。